MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2147682199 · doi:10.1096/fj.13-248930

Epac1 and Epac2 are differentially involved in inflammatory and remodeling processes induced by cigarette smoke

2014· article· en· W2147682199 sur OpenAlexaff
Anouk Oldenburger, Wim Timens, Sophie Bos, Marieke Smit, Alan V. Smrcka, Anne‐Coline Laurent, Junjun Cao, Machteld N. Hylkema, Herman Meurs, Harm Maarsingh, Frank Lezoualc’h, Martina Schmidt

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésInflammationIn vivoChemistryCell biologyCytokineExtracellular matrixImmunologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cigarette smoke (CS) induces inflammatory responses characterized by increase of immune cells and cytokine release. Remodeling processes, such as mucus hypersecretion and extracellular matrix protein production, are also directly or indirectly induced by CS. Recently, we showed that activation of the exchange protein directly activated by cAMP (Epac) attenuates CS extract‐induced interleukin (IL)‐8 release from cultured airway smooth muscle cells. Using an acute, short‐term model of CS exposure, we now studied the role of Epac1, Epac2, and the Epac effector phospholipase‐Cε (PLCε) in airway inflammation and remodeling in vivo. Compared to wild‐type mice exposed to CS, the number of total inflammatory cells, macrophages, and neutrophils and total IL‐6 release was lower in Epac2 ‐/‐ mice, which was also the case for neutrophils and IL‐6 in PLCε ‐/‐ mice. Taken together, Epac2, acting partly via PLCε, but not Epac1, enhances CS‐induced airway inflammation in vivo. In total lung homogenates of Epac1 ‐/‐ mice, MUC5AC and matrix remodeling parameters (transforming growth factor‐β1, collagen I, and fibronectin) were increased at baseline. Our findings suggest that Epac1 primarily is capable of inhibiting remodeling processes, whereas Epac2 primarily increases inflammatory processes in vivo. —Oldenburger, A., Timens, W., Bos, S., Smit, M., Smrcka, A. V., Laurent, A‐C., Cao, J., Hylkema, M., Meurs, H., Maarsingh, H., Lezoualc'h, F., and Schmidt, M., Epac1 and Epac2 are differentially involved in inflammatory and remodeling processes induced by cigarette smoke. FASEB J. 28, 4617–4628 (2014). www.fasebj.org

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetAsthma and respiratory diseasesTravaux en français237 207