Multiplex Nucleic Acid Sequence-Based Amplification for Simultaneous Detection of Several Enteric Viruses in Model Ready-To-Eat Foods
Notice bibliographique
Résumé
Human enteric viruses are currently recognized as one of the most important causes of food-borne disease. Implication of enteric viruses in food-borne outbreaks can be difficult to confirm due to the inadequacy of the detection methods available. In this study, a nucleic acid sequence-based amplification (NASBA) method was developed in a multiplex format for the specific, simultaneous, and rapid detection of epidemiologically relevant human enteric viruses. Three previously reported primer sets were used in a single reaction for the amplification of RNA target fragments of 474, 371, and 165 nucleotides for the detection of hepatitis A virus and genogroup I and genogroup II noroviruses, respectively. Amplicons were detected by agarose gel electrophoresis and confirmed by electrochemiluminescence and Northern hybridization. Endpoint detection sensitivity for the multiplex NASBA assay was approximately 10(-1) reverse transcription-PCR-detectable units (or PFU, as appropriate) per reaction. When representative ready-to-eat foods (deli sliced turkey and lettuce) were inoculated with various concentrations of each virus and processed for virus detection with the multiplex NASBA method, all three human enteric viruses were simultaneously detected at initial inoculum levels of 10(0) to 10(2) reverse transcription-PCR-detectable units (or PFU)/9 cm2 in both food commodities. The multiplex NASBA system provides rapid and simultaneous detection of clinically relevant food-borne viruses in a single reaction tube and may be a promising alternative to reverse transcription-PCR for the detection of viral contamination of foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».