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Enregistrement W2147690490 · doi:10.1186/s12898-015-0037-9

Limited impacts of extensive human land use on dominance, specialization, and biotic homogenization in boreal plant communities

2015· article· en· W2147690490 sur OpenAlexafffundabout
Stephen J. Mayor, Stan Boutin, Fangliang He, James F. Cahill

Notice bibliographique

RevueBMC Ecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Biodiversity Monitoring Institute
Mots-clésDominance (genetics)EcologyBorealHomogenization (climate)Abiotic componentEcosystemGeographyLand useBiotic componentTaigaHerbivoreEnvironmental scienceBiodiversityBiologyEnvironmental resource management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Niche theory predicts that human disturbance should influence the assembly of communities, favouring functionally homogeneous communities dominated by few but widespread generalists. The decline and loss of specialists leaves communities with species that are functionally more similar. Evenness of species occupancy declines, such that species become either widespread of rare. These patterns have often been observed, but it is unclear if they are a general result of human disturbance or specific to communities that are rich in species, in complex, spatially heterogeneous environments where the problem has often been investigated. We therefore tested whether human disturbance impacts dominance/evenness of species occupancy in communities, specialism/generalism of species, and functional biotic homogenization in the spatially relatively homogeneous, species poor boreal forest region of Alberta, Canada. We investigated 371 boreal vascular plant communities varying 0 - 100% in proportion of human land use. RESULTS: Rank species occupancy curves revealed high species dominance regardless of disturbance: within any disturbance class a few species occupied nearly every site and most species were found in a low proportion of sites. However, species were more widespread and displayed more even occupancy in intermediately disturbed communities than among communities of either low or high disturbance. We defined specialists and generalists based on turnover in co-occupants and thereby assessed impacts of human disturbance on specialization of species and community homogenization. Generalists were not disproportionately found at higher disturbance sites, and did not occupy more sites. Communities with greater human disturbance were not more functionally homogeneous; they did not harbor communities with more generalists. CONCLUSIONS: We unexpectedly did not observe strong linkages between species specialism/generalism and disturbance, nor between community homogenization and disturbance. These results contrast previous findings in more species rich, complex or spatially heterogeneous systems and ecological models. We suggest that broad occupancy-based intercommunity patterns are insensitive to human land use extent in boreal vascular plants, perhaps because of ubiquity of generalists, low species richness, and history of natural disturbance. The poor sensitivity of these metrics to disturbance presents challenges for monitoring and managing impacts to biodiversity in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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