Direct comparison of the FibroScan XL and M probes for assessment of liver fibrosis in obese and nonobese patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A novel Fibroscan XL probe has recently been introduced and validated for obese patients, and has a diagnostic accuracy comparable with that of the standard M probe. The aim of this study was to analyze and understand the differences between these two probes in nonobese patients, to identify underlying causes for these differences, and to develop a practical algorithm to translate results for the XL probe to those for the M probe. METHODS AND RESULTS: Both probes were directly compared first in copolymer phantoms of varying stiffness (4.8, 11, and 40 kPa) and then in 371 obese and nonobese patients (body mass index, range 17.2-72.4) from German (n = 129) and Canadian (n = 242) centers. Liver stiffness values for both probes correlated better in phantoms than in patients (r = 0.98 versus 0.82, P < 0.001). Significantly more patients could be measured successfully using the XL probe than the M probe (98.4% versus 85.2%, respectively, P < 0.001) while the M probe produced a smaller interquartile range (21% versus 32%). Failure of the M probe to measure liver stiffness was not only observed in patients with a high body mass index and long skin-liver capsule distance but also in some nonobese patients (n = 10) due to quenching of the signal from subcutaneous fat tissue. In contrast with the phantoms, the XL probe consistently produced approximately 20% lower liver stiffness values in humans compared with the M probe. A long skin-liver capsule distance and a high degree of steatosis were responsible for this discordance. Adjustment of cutoff values for the XL probe (<5.5, 5.5-7, 7-10, and >10 kPa for F0, F1-2, F3, and F4 fibrosis, respectively) significantly improved agreement between the two probes from r = 0.655 to 0.679. CONCLUSION: Liver stiffness can be measured in significantly more obese and nonobese patients using the XL probe than the M probe. However, the XL probe is less accurate and adjusted cutoff values are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».