MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2147693554 · doi:10.1017/s1744133111000211

Healthcare policy tools as determinants of health-system efficiency: evidence from the OECD

2011· article· en· W2147693554 sur OpenAlexaff
Wiesława Dominika Wranik

Notice bibliographique

RevueHealth Economics Policy and Law · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemunerationGatekeepingHealth careCost sharingHealthcare systemStochastic frontier analysisPublic economicsPaymentPerspective (graphical)BusinessActuarial scienceCost efficiencyHealth policyCapitationPeer effectsEconomicsFinanceMedicineEconomic growthMicroeconomicsComputer scienceNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper assesses which policy-relevant characteristics of a healthcare system contribute to health-system efficiency. Health-system efficiency is measured using the stochastic frontier approach. Characteristics of the health system are included as determinants of efficiency. Data from 21 OECD countries from 1970 to 2008 are analysed. Results indicate that broader health-system structures, such as Beveridgian or Bismarckian financing arrangements or gatekeeping, are not significant determinants of efficiency. Significant contributors to efficiency are policy instruments that directly target patient behaviours, such as insurance coverage and cost sharing, and those that directly target physician behaviours, such as physician payment methods. From the perspective of the policymaker, changes in cost-sharing arrangements or physician remuneration are politically easier to implement than changes to the foundational financing structure of the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealth Economics Policy and LawMême sujetGlobal Health Care IssuesTravaux en français237 207