Resistance to dual blockade of the kinases PI3K and mTOR in <i>KRAS</i> -mutant colorectal cancer models results in combined sensitivity to inhibition of the receptor tyrosine kinase EGFR
Notice bibliographique
Résumé
Targeted blockade of aberrantly activated signaling pathways is an attractive therapeutic strategy for solid tumors, but drug resistance is common. KRAS is a frequently mutated gene in human cancer but remains a challenging clinical target. Inhibitors against KRAS signaling mediators, namely, PI3K (phosphatidylinositol 3-kinase) and mTOR (mechanistic target of rapamycin), have limited clinical efficacy as single agents in KRAS-mutant colorectal cancer (CRC). We investigated potential bypass mechanisms to PI3K/mTOR inhibition in KRAS-mutant CRC. Using genetically engineered mouse model cells that had acquired resistance to the dual PI3K/mTOR small-molecule inhibitor PF-04691502, we determined with chemical library screens that inhibitors of the ERBB [epidermal growth factor receptor (EGFR)] family restored the sensitivity to PF-04691502. Although EGFR inhibitors alone have limited efficacy in reducing KRAS-mutant tumors, we found that PF-04691502 induced the abundance, phosphorylation, and activity of EGFR, ERBB2, and ERBB3 through activation of FOXO3a (forkhead box O 3a), a transcription factor inhibited by the PI3K to AKT pathway. PF-04691502 also induced a stem cell-like gene expression signature. KRAS-mutant patient-derived xenografts from mice treated with PF-04691502 had a similar gene expression signature and exhibited increased EGFR activation, suggesting that this drug-induced resistance mechanism may occur in patients. Combination therapy with dacomitinib (a pan-ERBB inhibitor) restored sensitivity to PF-04691502 in drug-resistant cells in culture and induced tumor regression in drug-resistant allografts in mice. Our findings suggest that combining PI3K/mTOR and EGFR inhibitors may improve therapeutic outcome in patients with KRAS-mutant CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».