Benefit of partial L2C availability to estimate ionospheric delay for dual-frequency GPS ambiguity resolution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper evaluates the benefit of the partial availability of GPS satellites with L2C signal capability in estimating the ionospheric delay using the dual-frequency L1/L2 code and phase measurements using real data. Compared to the strategy of estimating one slant ionospheric delay (SID) for each satellite, a simplified single differential zenith ionospheric delay (ZID) method is proposed to account for the ionospheric effect using the limited number of L2C measurements. The algorithms and models are implemented in a Kalman filter (KF) based code and phase observations processor using between receiver single difference (SD) GPS L1/L2 observations. Using data sets from three International GNSS Service (IGS) stations with both L2C and L2P code measurements, the performance of using L1 observations only, L1/L2 dual-frequency observations without estimating ionospheric delay, and L1/L2 dual-frequency observations with estimating either SID or differential ZID is compared in terms of ambiguity resolution (AR) and positioning accuracy in conjunction with ionospheric delay estimation. The results show L1/L2 AR outperforms L1 only in several scenarios, and the proposed method improves vertical accuracy of the fixed position approximately 10 cm with estimating the single differential ZID.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle