The silent burden of anaemia in Tanzanian children: a community-based study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document the prevalence, age-distribution, and risk factors for anaemia in Tanzanian children less than 5 years old, thereby assisting in the development of effective strategies for controlling anaemia. METHODS: Cluster sampling was used to identify 2417 households at random from four contiguous districts in south-eastern United Republic of Tanzania in mid-1999. Data on various social and medical parameters were collected and analysed. FINDINGS: Blood haemoglobin concentrations (Hb) were available for 1979 of the 2131 (93%) children identified and ranged from 1.7 to 18.6 g/dl. Overall, 87% (1722) of children had an Hb <11 g/dl, 39% (775) had an Hb <8 g/dl and 3% (65) had an Hb <5 g/dl. The highest prevalence of anaemia of all three levels was in children aged 6-11 months, of whom 10% (22/226) had an Hb <5 g/dl. However, the prevalence of anaemia was already high in children aged 1-5 months (85% had an Hb <11 g/dl, 42% had an Hb <8 g/dl, and 6% had an Hb <5 g/dl). Anaemia was usually asymptomatic and when symptoms arose they were nonspecific and rarely identified as a serious illness by the care provider. A recent history of treatment with antimalarials and iron was rare. Compliance with vaccinations delivered through the Expanded Programme of Immunization (EPI) was 82% and was not associated with risk of anaemia. CONCLUSION: Anaemia is extremely common in south-eastern United Republic of Tanzania, even in very young infants. Further implementation of the Integrated Management of Childhood Illness algorithm should improve the case management of anaemia. However, the asymptomatic nature of most episodes of anaemia highlights the need for preventive strategies. The EPI has good coverage of the target population and it may be an appropriate channel for delivering tools for controlling anaemia and malaria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».