Bedtime misalignment and progression of breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Disruption of circadian rhythms, which frequently occurs during night shift work, may be associated with cancer progression. The effect of chronotype (preference for behaviors such as sleep, work, or exercise to occur at particular times of day, with an associated difference in circadian physiology) and alignment of bedtime (preferred vs. habitual), however, have not yet been studied in the context of cancer progression in women with breast cancer. Chronotype and alignment of actual bedtime with preferred chronotype were examined using the Morningness-Eveningness Scale (MEQ) and sleep-wake log among 85 women with metastatic breast cancer. Their association with disease-free interval (DFI) was retrospectively examined using the Cox proportional hazards model. Median DFI was 81.9 months for women with aligned bedtimes ("going to bed at preferred bedtime") (n = 72), and 46.9 months for women with misaligned bedtimes ("going to bed later or earlier than the preferred bedtime") (n = 13) (log rank p = 0.001). In a multivariate Cox proportional hazard model, after controlling for other significant predictors of DFI, including chronotype (morning type/longer DFI; HR = 0.539, 95% CI = 0.320-0.906, p = 0.021), estrogen receptor (ER) status at initial diagnosis (negative/shorter DFI; HR = 2.169, 95% CI = 1.124-4.187, p = 0.028) and level of natural-killer cell count (lower levels/shorter DFI; HR = 1.641, 95% CI = 1.000-2.695, p = 0.050), misaligned bedtimes was associated with shorter DFI, compared to aligned bedtimes (HR = 3.180, 95% CI = 1.327-7.616, p = 0.018). Our data indicate that a misalignment of bedtime on a daily basis, an indication of circadian disruption, is associated with more rapid breast cancer progression as measured by DFI. Considering the limitations of small sample size and study design, a prospective study with a larger sample is necessary to explore their causal relationship and underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».