Forecasting ecological and evolutionary strategies to global change: an example from habitat selection by lemmings
Notice bibliographique
Résumé
Ecologists and evolutionary biologists must develop theories that can predict the consequences of global warming and other impacts on Earth's biota. Theories of adaptive habitat selection are particularly promising because they link distribution and density with fitness. The evolutionarily stable strategy that emerges from adaptive habitat choice is given by the system's habitat isodar, the graph of densities in pairs of habitats such that the expectation of fitness is the same in each. We illustrate how isodars can be converted into adaptive landscapes of habitat selection that display the density- and frequency-dependent fitness of competing strategies of habitat use. The adaptive landscape varies with the abundance of habitats and can thus be used to predict future adaptive distributions of individuals under competing scenarios of habitat change. Application of the theory to three species of Arctic rodents living on Herschel Island in the Beaufort Sea predicts changes in selection gradients as xeric upland increases in frequency with global warming. Selection gradients will become more shallow for brown lemming (Lemmus trimucronatus) and tundra vole (Microtus oeconomus) strategies that preferentially exploit mesic habitat. Climate change will cause selection gradients for the alternative strategy of using mostly xeric habitat to become much steeper. Meanwhile, the adaptive landscape for collared lemmings (Dicrostonyx groenlandicus), which specialize on xeric Dryas-covered upland, will become increasingly convex. Changes in the adaptive landscapes thus predict expanding niches for Lemmus and Microtus, and a narrower niche for Dicrostonyx. The ability to draw adaptive landscapes from current patterns of distribution represents one of the few methods available to forecast the consequences of climate change on the future distribution and evolution of affected species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».