Sharing Secrets: A Game Theoretic Analysis of International Intelligence Cooperation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Click to increase image sizeClick to decrease image size Additional informationNotes on contributorsDon Munton Dr. Don Munton does research and publishes in the areas of security and environmental policy, including recent studies on international intelligence cooperation. A former North Atlantic Treaty Organization (NATO) and Fulbright Fellow, he has taught at various universities in Canada, and been a visitor at universities in the United Kingdom and Japan. From 1995 to 2011 he was Professor of International Studies at the University of Northern British Columbia, serving founding chair of the department in 2008–2009. In 2011–2012, he was an Arthur M. Schlesinger, Jr. Fellow at the John F. Kennedy Presidential Library in Boston, Massachusetts. Dr. Munton earned his B.A. and M.A. degrees at the University of British Columbia, and his Ph.D. at the Ohio State University. He is co-author of The Cuban Missile Crisis: A Concise History (New York: Oxford University Press, 2011), among other books and articles. Karima Fredj Dr. Karima Fredj, an Assistant Professor in the Department of Economics at the University of Northern British Columbia at Prince George, specializes in optimal control theory, cooperative game theory, and differentiated games applied to environmental economics, resource managements, marketing and international intelligence. Her work has been published in leading journals, such as the European Journal of Operational Research, Automatica, The Manchester School, and the Journal of Environmental Modeling and Assessment. Dr. Fredj received her Bachelor's degree in Economics and Management Sciences from the Faculté de Tunis II in Tunisia; her Master's in Economics from the University of Montreal; and her Ph.D. in Administration from the HEC in Montreal (École des Hautes Études Commerciales de Montréal), a joint doctoral program of McGill, Concordia, the University of Quebec, and the HEC Business School.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle