Risk Assessment of Incidentally Detected Complex Renal Cysts in Children: Potential Role for a Modification of the Bosniak Classification
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Incidentally detected complex renal cysts in children are a rare but worrisome occurrence due to the perceived potential risk of malignancy. We examined the natural history of such cysts in a cohort of children. MATERIALS AND METHODS: We obtained access to a database containing all radiology reports generated at a single institution from 1996 to 2004. We used key words to limit our search, subsequently reviewing charts and images to confirm the diagnosis of a complex renal cyst and to collect clinical data. Cases were categorized according to a modification of the Bosniak classification, using ultrasound in most patients and computerized tomography or magnetic resonance imaging when available. RESULTS: Complex renal cysts were identified in 39 children. Mean patient age at presentation was 7 years. Mean cyst size was 1.6 cm. A total of 18 cases diagnosed by ultrasound only were observed with serial imaging. Additional contrast enhanced computerized tomography or magnetic resonance imaging was performed in 21 of 39 patients (54%). Surgical resection was performed in 5 patients and pathological evaluation revealed benign cyst in 3 (modified Bosniak class II in 2 patients and class III in 1) and renal cell carcinoma in 2 (III in 1 and IV in 1). All other patients had modified Bosniak class II cysts, which remained essentially unchanged during a mean followup of 26.8 months (range 9 to 70). CONCLUSIONS: While not validated in children, our data suggest the modified Bosniak classification appears useful as a guideline to direct the management of complex renal cysts in the pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».