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Enregistrement W2147709971

Hepoxilin analogs, PBT-3 and PBT-4, cause apoptosis of Gleevec-resistant K562 cells in vitro.

2007· article· en· W2147709971 sur OpenAlexaff
Na Qiao, Dénis Reynaud, Mohamed Abdelhaleem, C.R. Pace-Asciak

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApoptosisK562 cellsIn vitroChemistryLeukemiaPharmacologyCancer researchTyrosine kinaseMedicineReceptorImmunologyBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of Gleevec in the treatment of leukemia has been widely accepted, although resistance to Gleevec is commonly observed. Gleevec represents a new direction in the development of target-focused chemotherapeutic agents in cancer. Gleevec inhibits the tyrosine kinase activity of Bcr-Abl, which is responsible for leukemic cell survival. We have previously shown that PBT-3 (racemic anti-10(R/S)-hydroxy-11, 12-cyclopropyl-eicosa-5Z, 8Z, 14Z-trienoic acid methyl ester) and PBT-4 (racemic syn- 10(R/S)-hydroxy- 11,12-cyclopropyleicosa-5Z 8Z, 14Z-trienoic acid methyl ester), stable analogs of the hepoxilins, caused apoptosis of the human leukemic K562 cell line in vitro and in vivo. We also showed that PBTs inhibited the growth of tumours derived from the inoculation of immunodeficient mice with K562 cells and that the effect of PBTs was synergistic with that of Gleevec. We now show that the effect of PBT-3 and of PBT-4 is independent of that of Gleevec, demonstrating that Gleevec-resistant K562 cells retain their responsiveness to PBT treatment, resulting in apoptosis. These findings provide important information suggesting that the two compounds, PBT and Gleevec, can be used together in the treatment of leukemia. The PBTs may provide a new platform for the development of apoptotic drugs in cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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