Local and global climate signals from tree rings of<i>Parkinsonia praecox</i>in La Guajira, Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Land use change and climate change have been increasingly contributing to loss or reduction of biological and economic productivity of arid lands. The dry climate and physiographic characteristics of the Peninsula of La Guajira on the Colombian Caribbean coast are considered to be crucial drivers of the loss of vegetative cover and soil erosion; however, little knowledge exists on long‐term changes in climate in the area. This study presents a tree‐ring chronology from Parkinsonia praecox (18 trees, 45 radii) that allows the reconstruction of local and global climate drivers spanning the last 63 years. Tree‐ring width was strongly correlated with rainfall and wind data, indicating that annual tree growth was closely related to local climatic variability. The chronology also strongly correlated with an index of ENSO severity (El Niño Southern Oscillation), suggesting that large‐scale climatic phenomenon also have important influence on Parkinsonia growth. To further investigate rainfall‐growth relationships, climate data series of annual rainfall and rainfall from September to November (SON), the rainiest months, were reconstructed using transfer functions. These data series did not exhibit a clear trend of change in rainfall over the last 63 years. The transfer functions reconstructed the total annual rainfall ( R 2 = 0.8), and SON ( R 2 = 0.7). This study constitutes the first attempt to reconstruct climatic patterns in Colombia with techniques of dendrochronology, and demonstrates the potential of Parkinsonia praecox for studying climatic patterns along the American subtropics, ranging from Mexico to Argentina. Copyright © 2011 Royal Meteorological Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».