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Enregistrement W2147714922 · doi:10.1002/cjce.5450850517

Hydrodynamic Cell Model: General Formulation and Comparative Analysis of Different Approaches

2007· article· en· W2147714922 sur OpenAlexaffvenue
E. K. Zholkovskiy, V. N. Shilov, Jacob H. Masliyah, Mykola Bondarenko

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoundary (topology)Flow (mathematics)Boundary value problemMathematicsPoint (geometry)MechanicsVector fieldMathematical analysisMathematical optimizationGeometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper is concerned with the Cell Model method of addressing hydrodynamic flow through system of solid particles. The starting point of the analysis is the general problem formulation intended for describing a pressure driven flow through a diaphragm which can be considered as a set of representative cells having arbitrary shape and containing any number of particles. Using the general problem formulation, the hydrodynamic field inside an individual representative cell is interrelated with the applied pressure difference and the external flow velocity. To this end, four relationships containing integrals over the outer boundary of a representative cell are derived in the paper. Assuming that the representative cell is a sphere containing a single particle in the centre, the derived general relationships are transformed into outer cell boundary conditions employed in the literature by different authors. The general number of the obtained outer boundary conditions is more than the required number. Accordingly, by choosing different sets of the outer boundary conditions, different models are considered and compared with each other and with the results obtained by others for regular particle arrays. The common and different features of the hydrodynamic and electrodynamic versions of the Cell Model approaches are analyzed. Finally, it is discussed which version of the cell model gives the best approximation while describing pressure and electrically driven flows through a diaphragm and sedimentation of particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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