Quantitative Estimation of Biomass Energy and Evaluation of Biomass Utilization - A Case Study of Jilin Province, China
Notice bibliographique
Résumé
Jilin Province, as a large agricultural province, has abundant reserve of biomass resources. At the same time Jilin Province is currently suffering from energy shortage. Besides, consumption of conventional fossil fuels has resulted in the exacerbation of global warming and air pollution. Biomass energy as a renewable and substitutive energy, can mitigate the energy crisis and global warming, and improve environmental quality once it is fully utilized. This paper estimated the supply potential of biomass energy and integrated LCA and environmental cost analysis to make evaluation on biomass utilization taking biomass power generation system as example. Acquirable and utilizable amount of biomass energy in Jilin Province is equivalent to 21.26 tce, which can be accounted for 25.6% of total energy consumption in Jilin Province in 2011. Among all biomass energy, 59.1% comes from straw and agricultural residues, followed by 33.8% from livestock manure. According to the LCA results, total environmental impact of biomass power generation system is 0.721, much smaller than 25.321 of thermal power generation system. General cost of biomass power generation is higher, however its environmental cost is much lower than thermal power generation system (396 yuan/104kWh < 1819 yuan/104kWh). The results showed that biomass utilization has better environmental advantages and has the potential for the mitigation of energy crisis in Jilin Province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».