The construct validity of the health utilities index mark 3 in assessing health status in lung transplantation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the cross-sectional construct validity of the Health Utilities Index Mark 3 (HUI3) in lung transplantation. METHODS: Two hundred and thirteen patients (103 pre-transplant and 110 post-transplant) with mean age 53 years old (SD 13) were recruited during a randomized controlled clinical trial at the out-patient clinic in a tertiary institution. At baseline, patients self-completed measures that included the HUI3, EuroQol EQ-5D, Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and socio-demographic questionnaire. Six-minute walk test scores and forced expiratory volume in 1 second data were collected from patient's medical records. A priori hypotheses were formulated by members of the transplant team about the expected degree of association between the measures. Correlation coefficients of < 0.1 were considered as negligible, 0.1 to < 0.3 as small, 0.3 to < 0.5 as medium, and ≥ 0.5 as large. RESULTS: Of the ninety predictions made, forty three were correct but in 31 the correlation was slightly lower than predicted and in 7 the correlations were much higher than predicted. In 48% of the cases, predicted and observed associations were in agreement. Predictions of associations were off by one category in 42% of the cases; in 10% of the cases the predictions were off by two categories. CONCLUSIONS: This is the first study providing evidence of cross-sectional construct validity of HUI3 in lung transplantation. Results indicate that the HUI3 was able to capture the burden of lung disease before transplantation and that post-transplant patients enjoyed higher health-related quality of life than pre-transplant patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».