On the Convergence Between PSY-5 Domains and PID-5 Domains and Facets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The DSM-5 Personality and Personality Disorders workgroup and their consultants have developed the 220-item, self-report Personality Inventory for the DSM-5 (PID-5) for direct assessment of the proposed personality trait system for DSM-5; however, most practicing clinical psychologists will likely continue to rely on separate omnibus measures to index symptoms and traits associated with psychopathology. The Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2 Restructured Form (MMPI-2-RF) is one such measure and assesses the Personality Psychopathology Five (PSY-5) domains, which are conceptual cognates of the DSM-5 trait domains. The current study examined the associations between the MMPI-2-RF PSY-5 scales and the DSM-5 trait domains and facets indexed by the PID-5. A clear pattern of convergence was found indicating that each of the PSY-5 scales was most highly correlated with its conceptually expected PID-5 counterpart (rs = .44-.67; Mdn r = .53) and facet correlations generally showed the same pattern. Similarly, when each of the PSY-5 scales was regressed onto the PID-5 domains, the conceptually expected pattern of associations emerged even more clearly. Finally, a joint exploratory factor analysis with the PSY-5 and PID-5 trait facet scales indicated a five-factor solution that clearly resembled both of the PSY-5/DSM-5 trait domains. These results show clear evidence that the MMPI-2-RF has utility in the assessment of dimensional personality traits proposed for the upcoming DSM-5.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle