Post-harvest seedling recruitment following mountain pine beetle infestation of Colorado lodgepole pine stands: a comparison using historic survey records
Notice bibliographique
Résumé
The extent and severity of overstory lodgepole pine ( Pinus contorta var. latifolia Engelm. ex Wats.) mortality from mountain pine beetle ( Dendroctonus ponderosae Hopkins) has created management concerns associated with forest regeneration, wildfire risk, human safety, and scenic, wildlife, and watershed resources in western North America. Owing to the unprecedented nature of the outbreak and associated management in the southern Rocky Mountains, it is unknown if the forests that regenerate after this current period of extensive change will differ from those that regenerated in the past. Here, we compare the density and species composition of post-harvest seedling recruits in pre-outbreak (1980–1996) and outbreak stands (2002–2007). Lodgepole pine accounted for more than 95% of post-harvest seedling recruitment and the density of seedlings colonizing clearcuts was equal during both the pre-outbreak and outbreak periods. Compared with harvested areas, the density of tree regeneration was 75% lower in uncut forests and was more evenly distributed among subalpine fir ( Abies lasiocarpa (Hook.) Nutt.) and lodgepole pine. This comparison provides evidence that the density of seedling recruitment will be at least as high after extensive pine beetle caused mortality as under healthy, pre-outbreak conditions and that the species composition of stands regenerating after this outbreak will differ between treated and untreated areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».