Triggering receptor expressed on myeloid cells‐1 (<scp>TREM</scp>‐1) improves host defence in pneumococcal pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus (S.) pneumoniae is a common Gram-positive pathogen in community-acquired pneumonia and sepsis. Triggering receptor expressed on myeloid cells-1 (TREM-1) is a receptor on phagocytes known to amplify inflammatory responses. Previous studies showed that TREM-1 inhibition protects against lethality during experimental Gram-negative sepsis. We here aimed to investigate the role of TREM-1 in an experimental model of pneumococcal pneumonia, using TREM-1/3-deficient (Trem-1/3(-/-) ) and wild-type (Wt) mice. Additionally ex vivo responsiveness of Trem-1/3(-/-) neutrophils and macrophages was examined. S. pneumoniae infection resulted in a rapid recruitment of TREM-1-positive neutrophils into the bronchoalveolar space, while high constitutive TREM-1 expression on alveolar macrophages remained unchanged. TREM-1/3 deficiency led to increased lethality, accompanied by enhanced growth of S. pneumoniae at the primary site of infection and increased dissemination to distant organs. Within the first 3-6 h of infection, Trem-1/3(-/-) mice demonstrated a strongly impaired innate immune response in the airways, as reflected by reduced local release of cytokines and chemokines and a delayed influx of neutrophils. Trem-1/3(-/-) alveolar macrophages produced fewer cytokines upon exposure to S. pneumoniae in vitro and were less capable of phagocytosing this pathogen. TREM-1/3 deficiency did not influence neutrophil responsiveness to S. pneumoniae. These results identify TREM-1 as a key player in protective innate immunity during pneumococcal pneumonia, most likely by enhancing the early immune response of alveolar macrophages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».