A diffuse-interface method for simulating two-phase flows of complex fluids
Notice bibliographique
Résumé
Two-phase systems of microstructured complex fluids are an important class of engineering materials. Their flow behaviour is interesting because of the coupling among three disparate length scales: molecular or supra-molecular conformation inside each component, mesoscopic interfacial morphology and macroscopic hydrodynamics. In this paper, we propose a diffuse-interface approach to simulating the flow of such materials. The diffuse-interface model circumvents certain numerical difficulties in tracking the interface in the classical sharp-interface description. More importantly, our energy-based variational formalism makes it possible to incorporate complex rheology easily, as long as it is due to the evolution of a microstructure describable by a free energy. Thus, complex rheology and interfacial dynamics are treated in a unified framework. An additional advantage of our model is that the energy law of the system guarantees the existence of a solution. We will outline the general approach for any two-phase complex fluids, and then present, as an example, a detailed formulation for an emulsion of nematic drops in a Newtonian matrix. Using spectral discretizations, we compute shear-induced deformation, head-on collision and coalescence of drops where the matrix and drop phases are Newtonian or viscoelastic Oldroyd-B fluids. Numerical results are compared with previous studies as a validation of the theoretical model and numerical code. Finally, we simulate the retraction of an extended nematic drop in a Newtonian matrix as a method for measuring interfacial tension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».