A chronic increase in physical activity inhibits fed-state mTOR/S6K1 signaling and reduces IRS-1 serine phosphorylation in rat skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
A chronic increase in physical activity and (or) endurance training can improve insulin sensitivity in insulin-resistant skeletal muscle. Cellular mechanisms responsible for the development of insulin resistance are unclear, though one proposed mechanism is that nutrient overload chronically increases available energy, over-activating the mammalian target of rapamycin (mTOR) and ribosomal S6 kinase 1 (S6K1) signaling pathway leading to increased phosphorylation of serine residues on insulin receptor substrate-1 (IRS-1). The objective of this study was to determine if increased physical activity would inhibit mTOR/S6K1 signaling and reduce IRS-1 serine phosphorylation in rat skeletal muscle. Soleus muscle was collected from fed male Sprague-Dawley sedentary rats (Inactive) and rats with free access to running wheels for 9 weeks (Active). Immunoblotting methods were used to measure phosphorylation status of mTOR, S6K1, IRS-1, and PKB/Akt (protein kinase B/AKT), and total abundance of proteins associated with the mTOR pathway. Muscle citrate synthase activity and plasma insulin and glucose concentrations were measured. Phosphorylation of mTOR (Ser2448), S6K1 (Thr389), and IRS-1 (Ser636-639) was reduced in Active rats (p<0.05). Total protein abundance of mTOR, S6K1, IRS-1, 4E-BP1, eEF2, PKB/Akt and AMPKalpha, and phosphorylation of PKB/Akt were unaffected (p>0.05). Total SKAR protein, a downstream target of S6K1, and citrate synthase activity increased in Active rats (p<0.05), though plasma insulin and glucose levels were unchanged (p>0.05). Reduced mTOR/S6K1 signaling during chronic increases in physical activity may play an important regulatory role in the serine phosphorylation of IRS-1, which should be examined as a potential mechanism for attenuation of insulin resistance associated with increased IRS-1 serine phosphorylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».