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Enregistrement W2147722955 · doi:10.3899/jrheum.091236

Relationship Between Rheumatoid Factor Isotypes and IgG Anti-Cyclic Citrullinated Peptide Antibodies

2010· article· en· W2147722955 sur OpenAlexvenueno aff
Troy D. Jaskowski, Harry R. Hill, Katherine L. Russo, Gabriella Lakos, Zoltán Szekanecz, Marius Teodorescu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid factorRheumatoid arthritisAntibodyImmunologyInternal medicinePopulationImmunoglobulin GImmunoglobulin AImmunoglobulin MGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To validate in a general patient population (GPP) the clinical value of measuring rheumatoid factor (RF) isotypes in relationship to IgG anti-cyclic citrullinated peptide (CCP) antibodies (CCP2 and CCP3). METHODS: Serum samples were obtained as follows: 1021 GPP, for whom RF was ordered for diagnosis, 137 with rheumatoid arthritis (RA), 100 healthy blood donors (HBD), and 50 with systemic lupus erythematosus. Turbidimetry and ELISA were utilized for RF screening, and individual RF isotypes and IgG anti-CCP antibodies were measured by ELISA; RF IgG was measured after pepsin digestion. RESULTS: We validated the generally accepted 90%-98% positive predictive value (PPV) and about 68% sensitivity of the anti-CCP2 test on our diagnosed cohorts as 96% (95% CI 89-99) and 65% (95% CI 56-73), respectively. The 282 RF IgM+ specimens identified in the GPP were subdivided into 3 subsets: (1) 83 as RF IgM+ IgG+ IgA+ with 63% (95% CI 51-73) anti-CCP2+ (i.e., sensitivity similar to the RA cohort); (2) 50 as RF IgM+ IgG- IgA+ with significantly fewer anti-CCP2+ (22%; 95% CI 12-36); and (3) about half as IgM+ IgG- IgA- with just 3% (95% CI 1-8) anti-CCP2+, i.e., not significantly different from the 1% (95% CI 0-5) in HBD. Thus, the chance for a specimen in the GPP to be anti-CCP2+ (i.e., to come from an RA patient) was increased by 7- and 21-fold, respectively, by identifying RF IgA and IgG in addition to IgM. About one-third of anti-CCP- RA patients in our cohort were RF IgM+ IgG+ IgA+, reflected as 3.4% in the anti-CCP2- GPP. The agreement between anti-CCP2 and anti-CCP3 was significantly higher for RF+ RA and GPP patients, 86% (95% CI 78-93) and 83% (95% CI 73-91), respectively, than for the RF- RA (27%; 95% CI 6-61), RF- GPP (4%; 95% CI 0-19), and non-RA controls. Anti-CCP2 but not anti-CCP3 significantly distinguished the HBD from the GPP (95% CI). CONCLUSION: Measurement of the 3 isotypes of RF may increase by 7- to 21-fold the chance of making the serologic diagnosis of RA; a testing algorithm is proposed. The anti-CCP antibody response appears significantly less peptide-specific in the presence of IgM RF than in its absence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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