Global Gene Expression Responses to Waterlogging in Roots and Leaves of Cotton (Gossypium hirsutum L.)
Notice bibliographique
Résumé
Waterlogging stress causes yield reduction in cotton (Gossypium hirsutum L.). A major component of waterlogging stress is the lack of oxygen available to submerged tissues. While changes in expressed protein, gene transcription and metabolite levels have been studied in response to low oxygen stress, little research has been done on molecular responses to waterlogging in cotton. We assessed cotton growth responses to waterlogging and assayed global gene transcription responses in root and leaf cotton tissues of partially submerged plants. Waterlogging caused significant reductions in stem elongation, shoot mass, root mass and leaf number, and altered the expression of 1,012 genes (4% of genes assayed) in root tissue as early as 4 h after flooding. Many of these genes were associated with cell wall modification and growth pathways, glycolysis, fermentation, mitochondrial electron transport and nitrogen metabolism. Waterlogging of plant roots also altered global gene expression in leaf tissues, significantly changing the expression of 1,305 genes (5% of genes assayed) after 24 h of flooding. Genes affected were associated with cell wall growth and modification, tetrapyrrole synthesis, hormone response, starch metabolism and nitrogen metabolism The implications of these results for the development of waterlogging-tolerant cotton are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».