Short message service (SMS) interventions for the prevention and treatment of sexually transmitted infections: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, the incidence of sexually transmitted infections (STI) is rising, posing a challenge to its control and appropriate management. Text messaging has become the most common mode of communication among almost six billion mobile phone users worldwide. Text messaging can be used to remind patients about clinic appointments, to notify patients that it is time for STI re-testing, and to facilitate patient communication with their health professionals with any questions and concerns they may have about their sexual health. While there are a handful of systematic reviews published on short message service (SMS) interventions in a variety of health settings and issues, none are related to sexual health. We plan to conduct a systematic review to examine the impact text messaging might have on interventions for the prevention and care of patients with STIs. METHODS/DESIGN: Eligible studies will include both quantitative and qualitative studies published after 1995 that discuss the efficacy and effectiveness of SMS interventions for STI prevention and management using text messaging. Data will be abstracted independently by two reviewers using a standardized pre-tested data abstraction form. Inter-rater reliability scores will be obtained to ensure consistency in the inclusion and data extraction of studies. Heterogeneity will be assessed using the I2 test and subgroup analyses. A nonhypothesis driven inductive reasoning approach as well as a coding framework will be applied to analyze qualitative studies. A meta-analysis may be conducted if sufficient quantitative studies are found using similar outcomes. DISCUSSION: For this protocol, we identified ten related systematic reviews. The reviews were limited to a particular disease or setting, were not exclusive to SMS interventions, or were out of date. This systematic review will be the first comprehensive examination of studies that discuss the effectiveness of SMS on multiple outcomes that relate to STI prevention and management, covering diverse settings and populations. Findings of the systematic review and any additional meta-analyses will be published and presented to our key knowledge users. This information will provide the evidence that is required to appropriately adopt text messaging into standard practice in STI care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».