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Enregistrement W2147734067 · doi:10.3747/co.20.1209

When Jurisdictional Boundaries Become Barriers to Good Patient Care

2013· article· en· W2147734067 sur OpenAlexafffundvenueabout
Joanne Stephen, Karen Fergus, S. Sellick, Michael Speca, Jill Taylor‐Brown, Jill Turner, Kate Collie, Deborah McLeod, Adina Rojubally

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensDalhousie UniversityThunder Bay Regional Health Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreCancerCare ManitobaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesPartenariat Canadien Contre Le Cancer
Mots-clésLicensureTelehealthContext (archaeology)Public relationsMedicineHealth careNursingTelemedicinePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada is a pioneer in remote cancer care delivery to underserved populations; however, it is trailing behind on policies that would support clinicians in providing care using distance technologies. The current policy framework is disjointed, and discussions by professional boards about online jurisprudence associated with licensure appear to be regressive. We hope that by addressing the discrepancies in interjurisdictional practice and focusing on the key issue of "where therapy resides," we will be able to nudge dialogue and thinking closer toward the reasoning and recommendations of national telehealth organizations. We present this discussion of jurisdictional issues and e-health practice in the context of a pan-Canadian online support program developed for cancer patients and family members. Although the present paper uses online support groups as a springboard to advocate for e-health, it ultimately addresses a broader audience: that of all Canadian health care stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,111
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,111
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0210,036
Communication savante0,0180,013
Science ouverte0,0040,019
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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