AMP‐activated protein kinase in BK‐channel regulation and protection against hearing loss following acoustic overstimulation
Notice bibliographique
Résumé
The energy-sensing AMP-activated serine/threonine protein kinase (AMPK) confers cell survival in part by stimulation of cellular energy production and limitation of cellular energy utilization. AMPK-sensitive functions further include activities of epithelial Na+ channel ENaC and voltage-gated K+ channel KCNE1/KCNQ1. AMPK is activated by an increased cytosolic Ca2+ concentration. The present study explored whether AMPK regulates the Ca2+-sensitive large conductance and voltage-gated potassium (BK) channel. cRNA encoding BK channel was injected into Xenopus oocytes with and without additional injection of wild-type AMPK (AMPKα1+AMPKβ1+AMPKγ1), constitutively active AMPKγR70Q, or inactive AMPKαK45R. BK-channel activity was determined utilizing the 2-electrode voltage-clamp. Moreover, BK-channel protein abundance in the cell membrane was determined by confocal immunomicroscopy. As BK channels are expressed in outer hair cells (OHC) of the inner ear and lack of BK channels increases noise vulnerability, OHC BK-channel expression was examined by immunohistochemistry and hearing function analyzed by auditory brain stem response measurements in AMPKα1-deficient mice (ampk-/-) and in wild-type mice (ampk+/+). As a result, coexpression of AMPK or AMPKγR70Q but not of AMPKαK45R significantly enhanced BK-channel-mediated currents and BK-channel protein abundance in the oocyte cell membrane. BK-channel expression in the inner ear was lower in ampk-/- mice than in ampk+/+ mice. The hearing thresholds prior to and immediately after an acoustic overexposure were similar in ampk-/- and ampk+/+ mice. However, the recovery from the acoustic trauma was significantly impaired in ampk-/- mice compared to ampk+/+ mice. In summary, AMPK is a potent regulator of BK channels. It may thus participate in the signaling cascades that protect the inner ear from damage following acoustic overstimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».