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Enregistrement W2147735994 · doi:10.1177/104063870802000214

Association of canine obesity with reduced serum levels of C-reactive protein

2008· article· en· W2147735994 sur OpenAlexaff
Ângela Patrícia Medeiros Veiga, Christopher A. Price, Simone Tostes de Oliveira, Andrea Pires dos Santos, Rómulo Campos Gaona, Félix González

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineFructosamineEndocrinologyC-reactive proteinObesityInsulin resistanceInsulinMedicineTriglycerideOverweightCholesterolInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence of obesity is increasing in dogs as well as in humans. C-reactive protein (CRP) is an important tool for the detection of inflammation and/or early tissue damage and is linked to obesity in humans. The objective of the present study was to determine if serum CRP levels are altered in obese dogs. Fifteen lean (control group) and 16 overweight (obese group) dogs were examined. Blood samples were collected under fasted conditions for serum determination of CRP, glucose, insulin, cholesterol, triglyceride, and fructosamine. Results indicated that obese dogs were insulin resistant because serum insulin and insulin/glucose ratios were higher than in lean dogs (P < or = 0.05). Serum CRP concentrations were lower in obese dogs than in controls (P < or = 0.001). C-reactive protein was negatively correlated with insulin/glucose ratio (R = -0.42) and cholesterol (R = -0.39; P < or = 0.05). Furthermore, levels of cholesterol, triglycerides, and fructosamine were increased in the obese group compared with the control group. Based on these results, it can be postulated that CRP production is inhibited by obesity and insulin resistance in dogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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