MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2147738665 · doi:10.5194/bg-5-323-2008

Evidence for efficient regenerated production and dinitrogen fixation in nitrogen-deficient waters of the South Pacific Ocean: impact on new and export production estimates

2008· article· en· W2147738665 sur OpenAlexfundno aff
P. Raimbault, N. Garcia

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National d’Etudes SpatialesEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésUpwellingNitrateNitrogenNew productionAmmoniumNitrificationNutrientOcean gyreProductivityEnvironmental scienceNitrogen fixationOceanographyChemistryEnvironmental chemistryPhytoplanktonEcologyBiologySubtropicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. One of the major objectives of the BIOSOPE cruise, carried out on the R/V Atalante from October-November 2004 in the South Pacific Ocean, was to establish productivity rates along a zonal section traversing the oligotrophic South Pacific Gyre (SPG). These results were then compared to measurements obtained from the nutrient – replete waters in the Chilean upwelling and around the Marquesas Islands. A dual 13C/15N isotope technique was used to estimate the carbon fixation rates, inorganic nitrogen uptake (including dinitrogen fixation), ammonium (NH4) and nitrate (NO3) regeneration and release of dissolved organic nitrogen (DON). The SPG exhibited the lowest primary production rates (0.15 g C m−2 d−1), while rates were 7 to 20 times higher around the Marquesas Islands and in the Chilean upwelling, respectively. In the very low productive area of the SPG, most of the primary production was sustained by active regeneration processes that fuelled up to 95% of the biological nitrogen demand. Nitrification was active in the surface layer and often balanced the biological demand for nitrate, especially in the SPG. The percentage of nitrogen released as DON represented a large proportion of the inorganic nitrogen uptake (13–15% in average), reaching 26–41% in the SPG, where DON production played a major role in nitrogen cycling. Dinitrogen fixation was detectable over the whole study area; even in the Chilean upwelling, where rates as high as 3 nmoles l−1 d−1 were measured. In these nutrient-replete waters new production was very high (0.69±0.49 g C m−2 d−1) and essentially sustained by nitrate levels. In the SPG, dinitrogen fixation, although occurring at much lower daily rates (≈1–2 nmoles l−1 d−1), sustained up to 100% of the new production (0.008±0.007 g C m−2 d−1) which was two orders of magnitude lower than that measured in the upwelling. The annual N2-fixation of the South Pacific is estimated to 21×1012g, of which 1.34×1012g is for the SPG only. Even if our "snapshot" estimates of N2-fixation rates were lower than that expected from a recent ocean circulation model, these data confirm that the N-deficiency South Pacific Ocean would provide an ideal ecological niche for the proliferation of N2-fixers which are not yet identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiogeosciencesMême sujetMarine and coastal ecosystemsTravaux en français237 207