Health service utilization in IBD: comparison of self-report and administrative data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The reliability of self-report regarding health care utilization in inflammatory bowel disease (IBD) is unknown. If proven reliable, it could help justify self-report as a means of determining health care utilization and associated costs. METHODS: The Manitoba IBD Cohort Study is a population-based longitudinal study of participants diagnosed within 7 years of enrollment. Health care utilization was assessed through standardized interview. Participants (n = 352) reported the total number of nights hospitalized, frequency of physician contacts in the prior 12 months and whether the medical contacts were for IBD-related reasons or not. Reports of recent antibiotic use were also recorded. Actual utilization was drawn from the administrative database of Manitoba Health, the single comprehensive provincial health insurer. RESULTS: According to the administrative data, 15% of respondents had an overnight hospitalization, while 10% had an IBD-related hospitalization. Self-report concordance was highly sensitive (92%; 82%) and specific (96%; 97%, respectively). 97% of participants had contact with a physician in the previous year, and 69% had IBD-related visits. Physician visits were significantly under-reported and there was a trend to over-report the number of nights in hospital. CONCLUSIONS: Self-report data can be helpful in evaluating health service utilization, provided that the researcher is aware of the systematic sources of bias. Outpatient visits are well identified by self-report. The discordance for the type of outpatient visit may be either a weakness of self-report or a flaw in diagnosis coding of the administrative data. If administrative data are not available, self-report information may be a cost-effective alternative, particularly for hospitalizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».