Photodynamic Therapy of Multiple Nonmelanoma Skin Cancers With Verteporfinand Red Light–Emitting Diodes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Efficient treatment of patients with multiple synchronous nonmelanoma skin cancers represents a therapeutic challenge. OBJECTIVE: To study the safety and efficacy of photodynamic therapy (PDT) with verteporfin and red light in the treatment of multiple nonmelanoma skin cancers. DESIGN: Open-label, randomized, multicenter, dose-ranging phase 2 study conducted at 4 North American university-based dermatology clinics. PATIENTS: Fifty-four patients with 421 multiple nonmelanoma skin cancers including superficial and nodular basal cell carcinoma and squamous cell carcinoma in situ (Bowen disease). METHODS: A single intravenous infusion of 14 mg/m(2) of verteporfin followed 1 to 3 hours later by exposure of tumors to 60, 120, or 180 J/cm(2) of red light (688 +/- 10 nm) from a light-emitting diode panel. MAIN OUTCOME MEASURES: Pathologic response of treated sites was assessed at 6 months. Clinical and cosmetic responses were assessed and graded at 6 weeks, 3 months, and 6 months after verteporfin PDT, with optional follow-up visits at 12, 18, and 24 months. RESULTS: The histopathologic response, defined as absence of tumor on biopsy specimens 6 months after verteporfin PDT, ranged from 69% at 60 J/cm(2) to 93% at 180 J/cm(2). At 24 months of follow-up (276 tumors in 31 patients), the clinical complete response rate ranged from 51% at 60 J/cm(2) to 95% at 180 J/cm(2). No significant systemic adverse events were observed; most events occurred at the treated tumor sites and included events such as pain. Overall, 65% (95% confidence interval, 58%-71%) of tumors were judged to have good to excellent cosmesis at 24 months. CONCLUSION: A single course of verteporfin PDT showed treatment benefit for patients with multiple nonmelanoma skin cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».