Photodynamic Therapy of Multiple Nonmelanoma Skin Cancers With Verteporfinand Red Light–Emitting Diodes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Efficient treatment of patients with multiple synchronous nonmelanoma skin cancers represents a therapeutic challenge. OBJECTIVE: To study the safety and efficacy of photodynamic therapy (PDT) with verteporfin and red light in the treatment of multiple nonmelanoma skin cancers. DESIGN: Open-label, randomized, multicenter, dose-ranging phase 2 study conducted at 4 North American university-based dermatology clinics. PATIENTS: Fifty-four patients with 421 multiple nonmelanoma skin cancers including superficial and nodular basal cell carcinoma and squamous cell carcinoma in situ (Bowen disease). METHODS: A single intravenous infusion of 14 mg/m(2) of verteporfin followed 1 to 3 hours later by exposure of tumors to 60, 120, or 180 J/cm(2) of red light (688 +/- 10 nm) from a light-emitting diode panel. MAIN OUTCOME MEASURES: Pathologic response of treated sites was assessed at 6 months. Clinical and cosmetic responses were assessed and graded at 6 weeks, 3 months, and 6 months after verteporfin PDT, with optional follow-up visits at 12, 18, and 24 months. RESULTS: The histopathologic response, defined as absence of tumor on biopsy specimens 6 months after verteporfin PDT, ranged from 69% at 60 J/cm(2) to 93% at 180 J/cm(2). At 24 months of follow-up (276 tumors in 31 patients), the clinical complete response rate ranged from 51% at 60 J/cm(2) to 95% at 180 J/cm(2). No significant systemic adverse events were observed; most events occurred at the treated tumor sites and included events such as pain. Overall, 65% (95% confidence interval, 58%-71%) of tumors were judged to have good to excellent cosmesis at 24 months. CONCLUSION: A single course of verteporfin PDT showed treatment benefit for patients with multiple nonmelanoma skin cancers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle