Studies on the Nutritional Characteristics of some Commercial Wheat Varieties of Dry Land and Wet Land Grown in Sindh Province
Notice bibliographique
Résumé
The present research was carried out to investigate the nutritional characteristics of some commercial wheat varieties of dry land and wet land grown in Sindh province during 2011-12 at Institute of Food Sciences and Technology, Faculty of Crop Production, Sindh Agriculture University Tandojam. Four irrigated land (Inqulab, TD-1, Sarsabz and kherman) wheat varieties and four dry land (TK-3, Marvi, PK-85, Sassi) wheat varieties were collected from their respective areas and subjected to chemical analysis.The bio-chemical characteristics of dry land and wet land wheat varieties differed significantly. Chemical analysis indicate that moisture (13.06%), protein (14.83%), dry gluten (9.03%), wet gluten (35.66%), gluten index (73.8%), starch (75.83%) and zeleny (68.66%) contents were recorded higher in wet land wheat varieties than those of dry land wheat varieties with moisture (12.66%), protein (11.9%), dry gluten (8.2%), wet gluten (32.93%), gluten index (64.53%), starch (68.66%) and zeleny (58.33%). This study reveals that availability of water and environmental factors are directly related with the nutritional characteristics of wheat varieties. This study clarify that wet land wheat varieties are better in the context of nutritional qualities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».