Analysis of Cases of Harm Associated With Use of Health Information on the Internet
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: There is concern about the potential harm associated with the use of poor quality health information on the Internet. To date, there have been no systematic attempts to examine reported cases of such harm. METHODS: We conducted a systematic review of the peer-reviewed literature, to evaluate the number and characteristics of reported cases of harm associated with the use of health information obtained on the Internet. Using a refined strategy, we searched MEDLINE (from 1966 to February 2001), CINAHL (from 1982 to March 2001), HealthStar (from 1975 to December 2000), PsycINFO (from 1967 to March 2001), and EMBASE (from 1980 to March 2001). This was complemented with searches of reference lists. Two authors separately reviewed the abstracts to identify articles that describe at least 1 case of harm associated with the use of health information found on the Internet. Articles of any format and in any language deemed possibly relevant by either researcher were obtained and reviewed by both researches. RESULTS: The search yielded 1512 abstracts. Of these 186 papers were reviewed in full text. Of these, 3 articles satisfied the selection criteria. One article described 2 cases in which improper Internet searches led to emotional harm. The second article described dogs being poisoned because of misinformation obtained on the Internet. The third article described hepatorenal failure in an oncology patient who obtained misinformation about the use of medication on the Internet. CONCLUSIONS: Despite the popularity of publications warning of the potential harm associated with using health information from the Internet, our search found few reported cases of harm. This may be due to an actual low risk for harm associated with the use of information available on the Internet, to underreporting of cases, or to bias.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle