MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2147754866 · doi:10.1182/blood-2012-04-396846

Eyeing central neurons in vascular growth and reparative angiogenesis

2012· review· en· W2147754866 sur OpenAlexafffund
Przemysław Sapieha

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAngiogenesisNeuroscienceRetinaMuller gliaBiologyCentral nervous systemIschemiaSpinal cordAnatomyMedicineProgenitor cellStem cellInternal medicineCell biologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The generation of blood vessels is a highly synchronized process requiring the coordinated efforts of several vascular and nonvascular cell populations as well as a stringent orchestration by the tissue being vascularized. Stereotyped angiogenesis is vital for both developmental growth and to restore tissue metabolic supply after ischemic events. Central neurons such as those found in the brain, spinal cord, and retina are vast consumers of oxygen and nutrients and therefore require high rates of perfusion by functional vascular networks to ensure proper sensory transmission. During a metabolic mismatch, such as that occurring during a cerebrovascular infarct or in ischemic retinopathies, there is increasing evidence that central neurons have an inherent ability to influence the vascular response to injury. With a focus on the retina and retinal ischemic disorders, this review explores the ever-growing evidence suggesting that central neurons have the propensity to impact tissue vascularization and reparative angiogenesis. Moreover, it addresses the paradoxical ability of severely ischemic neurons to hinder vascular regrowth and thus segregate the most severely injured zones of nervous tissue. The topics covered here are pertinent for future therapeutic strategies because promoting and steering vascular growth may be beneficial for ischemic disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetAngiogenesis and VEGF in CancerTravaux en français237 207