An investigation of the personality traits of scientists versus nonscientists and their relationship with career satisfaction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Drawing on H olland's vocational theory, S chneider's A ttraction‐ S election‐ A ttrition model, and the B ig F ive/narrow traits model of personality, the present study identified key B ig F ive and narrow personality traits that both distinguish scientists from members of other occupations and related these to their career satisfaction. A sample of 2,015 scientists had significantly higher levels of openness, intrinsic motivation, and tough‐mindedness, and significantly lower levels of assertiveness, conscientiousness, emotional stability, extraversion, optimism, and visionary style than a sample of nonscientists ( n = 78,753). Seven traits were significantly correlated with the career satisfaction of scientists: agreeableness/teamwork, assertiveness, emotional stability, extraversion, openness, optimism, and work drive. Based on these results, a psychological profile of scientists was presented. Findings were discussed in terms of the functional value and person–occupation fit of these traits for the work of scientists. Implications were described for the recruitment, selection, management, and promotion of scientists, as well as their training, development, coaching, counseling, and mentoring.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle