Age and gender effects on the extent of myocardial involvement in acute myocarditis: a cardiovascular magnetic resonance study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Based upon epidemiological studies, male gender and younger age are risk factors for developing fatal myocarditis. The impact of age and gender on myocardial injury pattern in acute myocarditis, however, is not well understood. In patients with clinically acute myocarditis, this study sought to characterise the relation between patient age and gender and the extent of myocardial involvement using cardiovascular magnetic resonance (CMR) imaging. CMR markers for oedema, inflammation and fibrosis defined myocardial involvement. DESIGN, SETTING AND PATIENTS: 65 patients (42 years old (SD 15), 41 male) with clinically acute myocarditis were assessed. Using standard methods, T2-weighted and contrast-enhanced T1-weighted (early and late enhancement) CMR images were acquired. T2 images were visually and quantitatively assessed for oedema. Early enhancement images were quantified for inflammation, as was regional fibrosis in late enhancement images. Data were analysed for groups of age (>40, <40 years) and gender. RESULTS: 62% of all patients had evidence of regional oedema, which was more prevalent in patients below 40 years of age (80.7% vs 51.3%, p<0.05), as was myocardial fibrosis (76.9% vs 48.7%, p<0.05). However, early enhancement was more frequently found in patients above 40 years (84.2% vs 61.5%, p<0.05). Men were twice as likely as women to demonstrate myocardial fibrosis (73.2 vs 37.5%, p<0.01). CONCLUSION: In patients with clinically acute myocarditis, myocardial fibrosis was more frequent in men and in patients younger than 40 years. Injury sustained in younger patients appears to be more regional and more severe, as indicated by a higher incidence of irreversible injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».