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Enregistrement W2147763728 · doi:10.1021/ac3003177

Microarray-to-Microarray Transfer of Reagents by Snapping of Two Chips for Cross-Reactivity-Free Multiplex Immunoassays

2012· article· en· W2147763728 sur OpenAlexafffund
Huiyan Li, Sébastien Bergeron, David Juncker

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Biosensing Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill University and Génome Québec Innovation Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMultiplexChemistryMicrofluidicsReagentChipProtein microarrayMixing (physics)MicroarrayNanotechnologyComputer scienceBioinformaticsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whereas microarray and microfluidic technologies have progressed on many fronts, servicing microchips with minute amounts of reagents still constitutes an important challenge for many applications. Recently, chip-to-chip reagent transfer methods were introduced that simplify the delivery of reagents but required manual, visual alignment, custom-built microwells, and only showed the reaction of a single sample with multiple chemicals. Here, we present the snap chip, which uses common glass slides for transfer, back-side alignment for achieving precise alignment in spite of mirroring, and a snap-apparatus for facile transfer of arrays of chemicals at once by snapping the two slides together. We recently established that cross-reactivity was a significant problem in multiplex assays both theoretically and experimentally and found that it can be eliminated by avoiding mixing, but which necessitates delivering each detection antibody to a single spot with the cognate capture antibody. Using the snap chip, multiplexed sandwich immunoassays without mixing were performed: a slide with multiple arrays of 10 different capture antibodies was incubated with a sample, and then all detection antibodies transferred at once by snapping, each to the single cognate spot. All binding curves were established and limits of detection in the pg/mL range were obtained. Snap chips were stored up to 3 months prior to usage. The snap chip, by dissociating microarray production, which requires expensive equipment, from assay execution, which can be achieved using a hand-held alignment apparatus, will allow for multiplex reactions to be performed using a user-friendly kit. This new liquid handling format can be easily adapted to other applications that require transfer of minute amounts of different reagents in parallel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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