Microarray-to-Microarray Transfer of Reagents by Snapping of Two Chips for Cross-Reactivity-Free Multiplex Immunoassays
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Whereas microarray and microfluidic technologies have progressed on many fronts, servicing microchips with minute amounts of reagents still constitutes an important challenge for many applications. Recently, chip-to-chip reagent transfer methods were introduced that simplify the delivery of reagents but required manual, visual alignment, custom-built microwells, and only showed the reaction of a single sample with multiple chemicals. Here, we present the snap chip, which uses common glass slides for transfer, back-side alignment for achieving precise alignment in spite of mirroring, and a snap-apparatus for facile transfer of arrays of chemicals at once by snapping the two slides together. We recently established that cross-reactivity was a significant problem in multiplex assays both theoretically and experimentally and found that it can be eliminated by avoiding mixing, but which necessitates delivering each detection antibody to a single spot with the cognate capture antibody. Using the snap chip, multiplexed sandwich immunoassays without mixing were performed: a slide with multiple arrays of 10 different capture antibodies was incubated with a sample, and then all detection antibodies transferred at once by snapping, each to the single cognate spot. All binding curves were established and limits of detection in the pg/mL range were obtained. Snap chips were stored up to 3 months prior to usage. The snap chip, by dissociating microarray production, which requires expensive equipment, from assay execution, which can be achieved using a hand-held alignment apparatus, will allow for multiplex reactions to be performed using a user-friendly kit. This new liquid handling format can be easily adapted to other applications that require transfer of minute amounts of different reagents in parallel.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle