Obsessions and compulsions in anorexia nervosa subtypes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Obsession and compulsions in anorexia nervosa (AN) patients are often confused with the preoccupations and rituals that are characteristic of obsessive-compulsive disorder (OCD). We examined the type and frequency of characteristic OCD obsessions and compulsions in a large sample of AN patients. METHOD: In personal interviews with 324 AN patients, we assessed lifetime histories of eating disorder symptomatology and obsessive-compulsive behaviors with valid semistructured interviews. Checklist category sums on the Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale were compared between AN and OCD subjects using generalized estimating equations. RESULTS: Lifetime obsessions and compulsions occurred in 68% of the AN restricting type and in 79.1% of the AN binge/purge type. The AN subgroups did not differ from OCD controls in frequency of obsessions in the symmetry and somatic categories or in the compulsion categories of ordering and hoarding. In all other categories, the AN subgroups had a significantly lower frequency compared with the OCD controls. DISCUSSION: Some common phenotype characteristics shared by most AN and OCD patients suggest these disorders may share common brain behavioral pathways. However, the lack of complete overlap indicates they most likely have different loci of pathology within those pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».