Cardiovascular outcome trials in type 2 diabetes and the sulphonylurea controversy: Rationale for the active-comparator CAROLINA trial
Notice bibliographique
Résumé
Sulphonylureas (SUs) are widely used glucose-lowering agents in type 2 diabetes mellitus (T2DM) with apparent declining efficacy over time. Concerns have been raised from observational retrospective studies on the cardiovascular (CV) safety of SUs but there are few long-term data on CV outcomes from randomized controlled trials (RCTs) involving the use of this class of agents. Most of the observational studies and registry data are conflicting and vary with study population and methodology used for analyses. To address the SU controversy, we reviewed the recently published literature (until end of the year 2011) to evaluate the impact of SUs on CV outcomes in modern, longer-term (≥72 weeks) RCTs where they were compared in a head-to-head fashion versus an active comparator or were used as part of a treatment strategy. We identified 15 trials and found no report of an increase in the incidence of CV events with the use of SUs. However, the available data are limited, and, most importantly, there was no adequately powered formal head-to-head CV outcome trial designed to address CV safety. Since SUs are still being advocated as second-line therapy added-on to metformin, as one of several classes, and in certain circumstances first-line therapy in T2DM management, definitive data from a dedicated RCT addressing the CV safety question with SUs would be informative. Cardiovascular Outcome Study of Linagliptin versus Glimepiride in Patients with Type 2 Diabetes (CAROLINA) is such a trial, ongoing since November 2010, and is currently the largest head-to-head CV outcome trial that involves a comparison of a SU (glimepiride) with a dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitor (linagliptin) and will provide a unique perspective with respect to CV outcomes with these two commonly used agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».