Familial Risk of Overweight and Obesity in the Canadian Population using the WHO/NIH Criteria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the familial risk of overweight and obesity in Canada. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: The sample was comprised of 15,245 participants from 6377 families of the Canada Fitness Survey. The risk of overweight and obesity among spouses and first-degree relatives of individuals classified as underweight, normal weight, pre-obese, or obese (Class I and II) according to the WHO/NIH guidelines for body mass index (BMI) was determined using standardized risk ratios. RESULTS: Spouses and first-degree relatives of underweight individuals have a lower risk of overweight and obesity than the general population. On the other hand, the risk of Class I and Class II obesity (BMI 35 to 39.9 kg/m2) in relatives of Class I obese (BMI 30 to 34.9 kg/m2) individuals was 1.84 (95% CI: 1.27, 2.37) and 1.97 (95% CI: 0.67, 3.25), respectively, in spouses, and 1.44 (95% CI:1.10, 1.78) and 2.05 (95% CI: 1.37, 2.73), respectively in first-degree relatives. Further, the risk of Class II obesity in spouses and first-degree relatives of Class II obese individuals was 2.59 (95% CI: -0.91, 6.09) and 7.07 (95% CI: 1.48, 12.66) times the general population risk, respectively. DISCUSSION: There is significant familial risk of overweight and obesity in the Canadian population using the BMI as an indicator. Comparison of risks among spouses and first-degree relatives suggests that genetic factors may play a role in obesity at more extreme levels (Class II obese) more so than in moderate obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle