A New Approach in Measuring Rainfall Interception by Urban Trees in Coastal British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Interception loss plays an important role in controlling the water balance of a watershed, especially where urban development has taken place. The aim of this study was to illustrate the importance of urban trees as a form of ‘green infrastructure’ where they reduce stormwater runoff and rainwater intensity. In addition, trees cause a delay in precipitation reaching the ground. Interception loss was studied in the North Shore of British Columbia. We applied a unique methodology for measuring throughfall under six different urban trees using a system of long polyvinyl chloride pipes hung beneath the canopy capturing the throughfall and draining it to a rain gauge attached to a data logger. Different tree species (Douglas-fir [Pseudotsuga menziesii] and western red cedar [Thuja plicata]) in variable landscape sites (streets, parks, and natural forested areas) and elevations were selected to ensure that the system adequately captured the throughfall variability. Interception and throughfall were monitored over a one year cycle for which the results of seven discrete storm events for coniferous trees from the District of North Vancouver during 2007 to 2008 are presented. Cumulative gross precipitation for seven selected events was 377 mm. Average canopy interception during these events for Douglas-fir and western red cedar were 49.1 and 60.9%, where it corresponded to average net loss of 20.4 and 32.3 mm, respectively. The interception loss varied depending on canopy structure, climatic conditions, and rainfall characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».