Long-lasting insecticide-treated house screens and targeted treatment of productive breeding-sites for dengue vector control in Acapulco, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-lasting insecticidal net screens (LLIS) fitted to domestic windows and doors in combination with targeted treatment (TT) of the most productive Aedes aegypti breeding sites were evaluated for their impact on dengue vector indices in a cluster-randomised trial in Mexico between 2011 and 2013. METHODS: Sequentially over 2 years, LLIS and TT were deployed in 10 treatment clusters (100 houses/cluster) and followed up over 24 months. Cross-sectional surveys quantified infestations of adult mosquitoes, immature stages at baseline (pre-intervention) and in four post-intervention samples at 6-monthly intervals. Identical surveys were carried out in 10 control clusters that received no treatment. RESULTS: LLIS clusters had significantly lower infestations compared to control clusters at 5 and 12 months after installation, as measured by adult (male and female) and pupal-based vector indices. After addition of TT to the intervention houses in intervention clusters, indices remained significantly lower in the treated clusters until 18 (immature and adult stage indices) and 24 months (adult indices only) post-intervention. CONCLUSIONS: These safe, simple affordable vector control tools were well-accepted by study participants and are potentially suitable in many regions at risk from dengue worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».