Perspectives on low voltage transmission electron microscopy as applied to cell biology
Notice bibliographique
Résumé
Low voltage transmission electron microscopy (LVTEM) with accelerating voltages as low as 5 kV was applied to cell biology. To take advantage of the increased contrast given by LVTEM, tissue preparation was modified omitting all heavy metals such as osmium, uranium, and lead from the fixation, on block staining and counterstaining. Nonstained ultra-thin tissue sections (40 nm thick) generated highly contrasted images. While the aspect of the cells remains similar to that obtained by conventional TEM, some new substructures were revealed. The pancreatic acinar cells granules present a heterogeneous matrix with partitions corresponding to segregation of their different secretory proteins. Microvilli display their core of microfilaments anchored to the dense top membrane. Mitochondria revealed the presence of distinct particles along their cristea membranes that may correspond to the ATP synthase complexes or oxysomes. The dense nuclear chromatin displays a honey-comb appearance while distinct beads aligned along thin threads were seen in the dispersed chromatin. These new features revealed by LVTEM correlate with structures described or predicted through other approaches. Masking effects due to thickness of the tissue sections and to the presence of heavy metals must have prevented their observation by conventional TEM. Furthermore, the immunogold was adapted to LVTEM revealing nuclear lamin-A at the edge of the dense chromatin ribbons. Combining cytochemistry with LVTEM brings additional advantages to this new approach in cell biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».