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Enregistrement W2147778563 · doi:10.5539/gjhs.v1n2p119

Effects of Polysaccharide Extracted from Traditional Chinese Medical Herbs on Lymphocyte Transformation Rate and AI-HI Antibody Titer in Chicks

2009· article· en· W2147778563 sur OpenAlexvenueno aff
Xingyan Li, Xinli Gu

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueMedicinal Plant Pharmacodynamics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysaccharideTraditional medicineHerbTiterAntibody titerChinese herbsImmunityTraditional Chinese medicineMedicinal herbsAntibodyAngelica sinensisImmune systemBiologyMedicineImmunologyBiochemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[Object]: Detect whether different concentrations of Chinese herbs compound polysaccharides (CPS), astragaluspolysaccharides (APS) and angeulica polysaccharides (ASP), epimedium herb polysaccharides (EPS) have effects onthe immunity function of healthy Roman chicken. [Method]: 260 one-day-old chickens were divided into thirteengroups randomly, 20 birds each group. The physiological saline, Chinese herbs compound polysaccharides, APS, ASPor EPS had been hypodermically injected for seven days continuously, and the blood was drawn on the 7th, 14th, 21st,28th, 35th, 42nd, 49th and 56th day to evaluate the activity of the translation rate of blood lymphocyte and AI-HI antibodytiters in chickens. [Result]: The results of the experiment showed that the translation rate of blood lymphocyte andAI-HI antibody titers increased markedly after the use of Chinese herbs compound polysaccharides, APS, ASP and EPSto the chickens. Chinese herbs compound polysaccharides had more effective function improving the translation rate ofblood lymphocyte and AI-HI antibody titers than others. [Conclusion]: The Chinese herbs compound polysaccharides,APS, ASP and EPS could promote the immunity function of the chickens. The Chinese herbs compoundpolysaccharides were the strangest one among them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,430 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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