Impact of a Reduction in the Use of High-Risk Antibiotics on the Course of an Epidemic of Clostridium difficile-Associated Disease Caused by the Hypervirulent NAP1/027 Strain
Notice bibliographique
Résumé
A series of measures were implemented, in a secondary/tertiary-care hospital in Quebec, to control an epidemic of nosocomial Clostridium difficile-associated disease (n-CDAD) caused by a virulent strain; these measures included the development of a nonrestrictive antimicrobial stewardship program. Interrupted time-series analysis was used to evaluate the impact of these measures on n-CDAD incidence. From 2003-2004 to 2005-2006, total and targeted antibiotic consumption, respectively, decreased by 23% and 54%, and the incidence of n-CDAD decreased by 60%. No change in n-CDAD incidence was noted after strengthening of infection control procedures (P=.63), but implementation of the antimicrobial stewardship program was followed by a marked reduction in incidence (P=.007). This suggests that nonrestrictive measures to optimize antibiotic usage can yield exceptional results when physicians are motivated and that such measures should be a mandatory component of n-CDAD control. The inefficacy of infection control measures targeting transmission through hospital personnel might be a result of their implementation late in the epidemic, when the environment was heavily contaminated with spores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».