Intranasal Localizability of Odorants: Influence of Stimulus Volume
Notice bibliographique
Résumé
When an odorant is presented to one side of the nose and air to the other, the ability to localize which side received the odorant depends upon trigeminal nerve stimulation. It has been shown that performance on this lateralization task increases as stimulus concentration increases. In this study, we determined the influences of stimulus volume and sex on the ability to localize each of 8 odorants presented at neat concentrations: anethole, geraniol, limonene, linalool, menthol, methyl salicylate, phenyl ethanol, and vanillin. At a low stimulus volume (11 mL), only menthol was localized at an above-chance level. At a high stimulus volume (21 mL), above-chance localization occurred for all odorants except vanillin. Women were significantly better than men in localizing menthol. Stimuli rated as most intense were those that were most readily localized. The detection performance measures, as well as rated intensity values, significantly correlated with earlier findings of the trigeminal detectability of odorants presented to anosmic and normosmic subjects. This study suggests that differences in stimulus volume may explain some discrepant findings within the trigeminal chemosensory literature and supports the concept that vanillin may be a "relatively pure" olfactory stimulus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».