Effect of the Anti-Oxidant Tempol on Fetal Growth in a Mouse Model of Fetal Growth Restriction1
Notice bibliographique
Résumé
Fetal growth restriction (FGR) greatly increases the risk of perinatal morbidity and mortality and is associated with increased uterine artery resistance and levels of oxidative stress. There are currently no available treatments for this condition. The hypothesis that the antioxidant 4-hydroxy-2,2,6,6-tetramethylpiperidin-1-oxyl (Tempol) would improve uterine artery function and rescue fetal growth was tested in a mouse model of FGR, using the endothelial nitric oxide synthase knockout mouse (Nos3(-/-)). Pregnant Nos3(-/-) and control C57BL/6J mice were treated with the superoxide dismutase-mimetic Tempol (1 mmol/L) or vehicle from Gestational Day 12.5 to 18.5. Tempol treatment significantly increased pup weight (P < 0.05) and crown-rump length (P < 0.01) in C57BL/6J and Nos3(-/-) mice. Uterine artery resistance was increased in Nos3(-/-) mice (P < 0.05); Tempol significantly increased end diastolic velocity in Nos3(-/-) mice (P < 0.05). Superoxide production in uterine arteries did not differ between C57BL/6J and Nos3(-/-) mice but was significantly increased in placentas from Nos3(-/-) mice (P < 0.05). This was not reduced by Tempol treatment. Placental System A activity was reduced in Nos3(-/-) mice (P < 0.01); this was not improved by treatment with Tempol. Treatment of Nos3(-/-) mice with Tempol, however, was associated with reduced vascular density in the placental bed (P < 0.05). This study demonstrated that treatment with the antioxidant Tempol is able to improve fetal growth in a mouse model of FGR. This was associated with an increase in uterine artery blood flow velocity but not an improvement in uterine artery function or placental System A activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».