Impact of contractual financial incentives on the ascertainment and management of smoking in primary care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The April 2004 contract for UK general practitioners (GPs) is an ambitious attempt to produce substantial changes in clinical practice. We investigated the impact of this on delivery of primary care smoking cessation interventions. METHODS: We analysed data from patients' medical records that were held within a large database called The Health Improvement Network (THIN). We calculated for each year between 1990 and 2005 and for each quarter-year from 2003 the incidence of recording of smoking status in medical records and, in smokers, the receipt of GPs' smoking cessation advice and prescriptions for nicotine addiction treatments. FINDINGS: Recording of smoking status increased temporarily around 1993-4 and then rose gradually from the year 2000. This rise was more marked from 2003, with an 88% increase between the first quarters of 2003 and 2004. The latter quarter was just prior to the introduction of the GP contract and higher rates of recording smoking status were sustained for the subsequent year. In smokers, there was a broadly similar pattern for the proportion recorded as having received brief cessation advice. However, while there was a sharp increase in prescriptions for nicotine addiction treatments from 2000, no comparable acceleration in this trend from 2003 was apparent. INTERPRETATION: The 2004 GP contract increased primary care rates of smoking status ascertainment and recording of advice against smoking. The public health impact of this contract could be maximized if it also improved GPs' prescribing of nicotine addiction treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,156 | 0,433 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».