High-redshift elliptical galaxies: are they (all) really compact?
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the properties of 12 ultramassive passively evolving early-type galaxies (ETGs) at zphot > 1.4 in the COSMOS 2 deg2 field. These 12 ETGs were selected as pBzKs, have accurate 1.4 ≲zphot≲ 1.7, high Sérsic index profiles typical of ellipticals, no detection at 24 μm, resulting in a complete ETG sample at M* > 2.5 × 1011 M⊙ (Chabrier initial mass function). Contrary to the previous claims, the half-light radii estimated in very high signal-to-noise ratio imaging data from Hubble Space Telescope+Advanced Camera for Surveys (ACS) are found to be large for most of the sample, consistent with local ellipticals. If the high-redshift ETGs with M* < 2.5 × 1011 M⊙ are really small in size and compact as reported in the previous studies, our result may suggest a ‘downsizing’ scenario, whereby the most massive ETGs reach their final structure earlier and faster than the lower mass ones. However, simulating galaxies with morphological properties fixed to those of local ETGs with the same stellar mass show that the few compact galaxies that we still recover in our sample can be understood in terms of fluctuations due to noise preventing the recovery of the extended low surface brightness haloes in the light profile. Such haloes, typical of Sérsic profiles, extending even up to 40 kpc, are indeed seen in our sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».