Effects of pre‐treatment, renovation procedure and cultivar on the growth of white clover sown into a permanent pasture under both grazing and mowing regimes
Notice bibliographique
Résumé
White clover (Trifolium repens) is a valuable pasture component that is frequently present in insufficient quantity for optimal animal nutrition. Several methods of reintroducing white clover into a permanent pasture without conventional tillage were investigated. Three seeders (Hunter, Vredo and a conventional seed drill), two white clover cultivars (Sacramento, and Sonja), two pasture pre‐treatments (a hard spring grazing or grazing plus light harrowing) and two defoliation regimes (grazing or mowing) were used to determine optimal seedling establishment conditions. Defoliation treatments were used as a method of investigating pasture improvement experiments. Measurements were taken to determine proportion of white clover present and total herbage mass. Plots renovated using a Hunter drill had the highest white clover content in the months immediately after renovation. Subsequently pre‐treatment method appeared to have no significant effect on herbage mass or species composition. The proportion of white clover in plots sown with the cultivar Sacramento was frequently higher than that in plots sown with the cultivar Sonja, but, overall, herbage production of cultivars was not different. Mowed plots had higher herbage production and tended towards a greater white clover content than grazed plots. Compaction of the surface to a depth of 10 cm in the grazed plots may have been a factor in the observed difference in herbage production. Regardless of management, within two years white clover content was similar among all treatments, including controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».